山东快速决策引擎操作方法

URule Pro决策引擎规则流：无论是普通的规则集，还是决策表或评分卡，这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点，所以对于完成的业务需求实现来说，还需要有工具把这些点串起来，这个工具就是规则流，也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来，实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口，通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行，从而可以实现任意复杂的业务规则需求。URule Pro决策引擎通过简单的鼠标点击就可以快速定义出与业务相匹配的决策表。山东快速决策引擎操作方法

在URule Pro决策引擎中，无论是普通规则，还是循环规则，属性定义部分都是一样的，而且与向导式规则中普通规则和循环规则保持一致。如果不记得属性有哪些可以通过ALT+"/"键打开代码提示，选择需要的属性即可，多个属性之间可以用空格或","号分隔，具体属性中英文名及描述见规则属性部分介绍。属性赋值通过”=“实现，多个属性之间需要添加空格或回车，对于String类型的属性值需要添加双引号包裹，日期类型要采用“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式来定义，布尔类型则直接输入true或false。杭州复查规则测试用决策引擎在线体验在URule Pro决策引擎中，控制台输出动作列是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台。

URule Pro决策引擎普通规则：一个普通规则主体是由如果、那么、否则构成，点击规则名可以对规则名进行修改，修改完成后鼠标点击页签处离开焦点就完成了规则名的修改确认；点击“添加属性”链接可以为当前规则定义相关属性。无论是普通规则还是循环规则都支持下面这些属性：优先级（当有多个规则满足条件时，这个值用来决定这些满足条件规则中动作的执行顺序，值越大，执行顺序越靠前。如不设置这个值，那按条件满足的顺序执行，也就是说如果不配置优先级属性规则的执行顺序是不确定的。）、生效日期、失效日期、是否启用、允许调试信息输出、互斥组、执行组、允许循环触发。

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。

URule Pro决策引擎脚本节点：顾名思义，脚本节点就是可以在这个节点上绑定一段脚本，这样在运行时，规则流流转到该节点时就可以执行这段脚本。脚本节点上的脚本属性就是我们编写要执行的脚本的地方。在脚本属性中，我们提供了一个脚本编辑器，通过这个编辑器，结合代码提示（快捷键ALT+/）可快速编写要执行的脚本。脚本节点中编写的规则，完全遵循脚本式决策集中普通规则的then与end之间动作脚本编写语法规范。也就是说，脚本节点中添加的脚本没有if、then、end及条件判断脚本，有的只是执行动作的脚本。URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。杭州复查规则测试用决策引擎在线体验

因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可大幅提高脚本式决策集的编写效率。山东快速决策引擎操作方法

URule Pro决策引擎动作节点：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。山东快速决策引擎操作方法

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